- 可视化大屏
- 数字孪生
不管是跟上司汇报工作，还是向客户介绍项目，在工作中各种与【汇报】有关的事情，都离不开图表。漂亮而有视觉冲击力的图表可以给你的工作大大加分，让对方直观理解你想表达的内容，而大屏能将图表和数据展现到极致。
这篇给大家整理了10个各种类型的的可视化大屏工具，有适合业务端的，有适合数据端的，有适合编程大佬的也有适合小白选手的。大家根据自己的需求选择即可！
一、业务展示类
”辅助线画的再花里胡哨，做不出题都是白搭“，业务端的大屏展示对于炫酷程度的要求比较低，重点在于展示清楚业务数据趋势和现状。
01 简道云
http://s.fanruan.com/5yhcg
一款可以代替excel的数据分析神器，更偏向业务端的数据分析，所以大屏展示效果没有那么花里胡哨，选择它的原因就是——数据分析功能很出色且能和业务无缝衔接！
而且零代码的属性使其操作起来更加简单，无需编写代码、函数等，比较适合小白以及不会技术的业务人员。提供指标图、透视表、甘特图、明细表等多种类型的图表供选择。
还能做各类信息收集，可以设置颜色，很美观。还可以设置文件权限，不用担心信息泄露；而且支持导入导出Excel表格，数据更新时系统会自动提醒，能及时掌握更新状态。
02 ChartCube
http://chartcube.alipay.com
他们家的图表类型非常多，颜色也很清爽，审美在线，可以直接上官网制作~
选择图表类型有：折线图、条状图、散点图、热力图、雷达图、点图层等等，同时还给出了类型图的详解。
导出格式也非常丰富，支持图片（.png、.svg、.jpg）、数据（.csv）、代码（.js）、配置文件（.chartshaper）等等。
03 图表秀
http://www.tubiaoxiu.com
图表秀是一款在线图表制作软件，其可视化效果非常优秀，可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。
二、快速出图类
这类工具更多适合个人使用，可以在一些小场景下快速生成自己想要的可视化图表。
01 Flourish
https://flourish.studio/
国外知名的免费可视化在线网站，有非常多的数据可视化模板可供选择，同样操作简单，只需导入数据、选择并设置即可制作完成。
02 Echarts
https://echarts.apache.org/zh/index.html
它是一个开源的数据可视化工具，需要使用者有代码基础，虽然有一定的门槛，但是在图表制作页是有代码框架的，只需要将对应的数据填入即可。
03 Ucharts
https://gitee.com/uCharts/uCharts
ucharts也有不少不方便的地方。比如：横坐标的文字不支持换行，y轴的title没法改变位置，折线图的标记点没法自定义大小等，同样需要一定的代码门槛。
三、专业图表类
如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：
01 python
万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。
02 Leaflet
http://leafletjs.com
如果你懂一点代码，用Leaflet做地图就实在太方便了！Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库，简单易用，在Github上有高达19000多颗星，是非常受欢迎的前端地图框架。
https://www.fanruan.com/finebi/
国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。
04 Tableau
https://www.tableau.com/
这篇给大家整理了10个各种类型的的可视化大屏工具，有适合业务端的，有适合数据端的，有适合编程大佬的也有适合小白选手的。大家根据自己的需求选择即可！
一、业务展示类
”辅助线画的再花里胡哨，做不出题都是白搭“，业务端的大屏展示对于炫酷程度的要求比较低，重点在于展示清楚业务数据趋势和现状。
01 简道云
http://s.fanruan.com/5yhcg
一款可以代替excel的数据分析神器，更偏向业务端的数据分析，所以大屏展示效果没有那么花里胡哨，选择它的原因就是——数据分析功能很出色且能和业务无缝衔接！
连PPT 、Excel都做不好的职场人看过来，导入数据配置好想要的图表模式，一键就能生成高大上图表，全程10分钟不到就能完成！
而且零代码的属性使其操作起来更加简单，无需编写代码、函数等，比较适合小白以及不会技术的业务人员。提供指标图、透视表、甘特图、明细表等多种类型的图表供选择。
还能做各类信息收集，可以设置颜色，很美观。还可以设置文件权限，不用担心信息泄露；而且支持导入导出Excel表格，数据更新时系统会自动提醒，能及时掌握更新状态。
02 ChartCube
http://chartcube.alipay.com
他们家的图表类型非常多，颜色也很清爽，审美在线，可以直接上官网制作~
在拖拽之间就能迅速搞定图标的制作，具体可分为四个步骤：上传数据→选择图表→设置图表→导出图表。
选择图表类型有：折线图、条状图、散点图、热力图、雷达图、点图层等等，同时还给出了类型图的详解。
导出格式也非常丰富，支持图片（.png、.svg、.jpg）、数据（.csv）、代码（.js）、配置文件（.chartshaper）等等。
03 图表秀
http://www.tubiaoxiu.com
图表秀是一款在线图表制作软件，其可视化效果非常优秀，可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。
提供弦图、玫瑰花图、散点图等十多种可视化图表类型，还提供数据分析报告模板，相当贴心。
选择需要制作的模板，只需在模板基础上编辑文字、图表内容即可。图表秀更侧重于数据可视化功能，提供丰富的图示，非常适合运营、产品、营销等工作。
二、快速出图类
这类工具更多适合个人使用，可以在一些小场景下快速生成自己想要的可视化图表。
01 Flourish
https://flourish.studio/
国外知名的免费可视化在线网站，有非常多的数据可视化模板可供选择，同样操作简单，只需导入数据、选择并设置即可制作完成。
模板非常好看，放到网页或PPT里也太酷炫了吧~
02 Echarts
https://echarts.apache.org/zh/index.html
百度出品的可视化图表库，数据实时展现，它可以在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大。同时可供选择的图表类型也很多，基本可以满足大部分数据可视化的要求。
它是一个开源的数据可视化工具，需要使用者有代码基础，虽然有一定的门槛，但是在图表制作页是有代码框架的，只需要将对应的数据填入即可。
03 Ucharts
https://gitee.com/uCharts/uCharts
某种程度上来说，ucharts不及echarts那么强大，但是跨平台支持比较好。可以做到一套代码编到 7 个平台，并兼容主流开发环境，可供选择的格式也比较少。
ucharts也有不少不方便的地方。比如：横坐标的文字不支持换行，y轴的title没法改变位置，折线图的标记点没法自定义大小等，同样需要一定的代码门槛。
三、专业图表类
如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：
01 python
万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。
02 Leaflet
http://leafletjs.com
如果你懂一点代码，用Leaflet做地图就实在太方便了！Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库，简单易用，在Github上有高达19000多颗星，是非常受欢迎的前端地图框架。
在官网附有详细的使用教程，根据指示就可轻松实现定点标记、时空动画、热力图、聚合点等效果。Leaflet还有种类繁多的插件可供选择，使用插件可以做出各种各样的酷炫效果~
https://www.fanruan.com/finebi/
国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。
04 Tableau
https://www.tableau.com/
tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。
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